When "Can't Code" Is No Longer a Barrier 當不會寫程式不再是障礙
When AI Becomes Your Pair Programming Partner: From Can't Code to Can Direct AI to Code
I'm Hank, a generalist working on growth and operations at early stage startups with a background in VC. I write about tech, ambition, career choices, and all the things I am still trying to figure out while building my path in startups. This blog is me thinking out loud, learning in public, and sometimes realizing I have no idea what I am doing but doing it anyway.
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When AI Becomes Your Pair Programming Partner: From Can't Code to Can Direct AI to Code
A life-changing book for people who want to build something…
Joining a startup as Chief of Staff was less about having the answers and more about turning chaos into systems that actually work.
2021 年,我曾寫過一篇《能源政策:再生能源的困境和核能的妥協》,以國際能源結構為參照,推演台灣能源轉型的可能路徑。四年過去,全球能源局勢、技術成本與政策態度都歷經巨變 ,台灣也面臨新的十字路口:再生能源增速不如預期、天然氣依賴更深、核三延役公投成為政治焦點。
*(This article is originally published before the 2020 Presidential Election, and I’ve added some retro reflections at the end of the article.)*
*Written right after reading “Outliers” — raw and unedited, just a spontaneous reflection.*
(This post was written originally in 2020 and was inspired by Paul Graham’s article “How to Make Wealth.”)
在那個文化輸出依舊強勢的年代,粵語被配上不同聲音在跨海很遠的地方放映著,街景與臉孔被recognized ,狹小的半島往外輻射上千里。
Work only counts when force meets the right direction — this is as true for careers as it is in physics.
在軍隊的最後一些時光開始內省和更新自己的習慣與思維,無數個忿懟的日子終將過去,四個月中每天都過得特別漫長。
儘管四年的大學生涯待在學校的時間不到四分之一,和臺大的連結也是形式大於實質,但依舊感謝這所大學帶給我的眼界以及招搖撞騙的本錢。
每年都有許多新的創業風潮湧現,市場總會找尋新的風口而熱錢則蜂擁而至,從 Metaverse 到 Crypto ,這些 Buzzword 在投資人和媒體的推波助瀾下相繼獲得新高的估值,成就光鮮亮麗的故事。而近期整體市場的崩跌(或是說校正回歸?),正好能讓過熱的市場冷靜下來,好好審視更多不同型態的公司,關注穩健打好地基的企業,而非僅聚焦在 Hype Cycle 的頂峰。
由於公投的舉行,台灣的能源議題受到大眾熱烈的關注,關於三接與藻礁、核四重啟議題屢屢被新聞媒體提及,但正反雙方所抱持的論點往往南轅北轍。每當細究彼此論述時,總會感到「見樹不見林」的侷限性,也催生我自主蒐集資料並撰寫本文的動機。
前言我認為在 Hive 的學習曲線可以根據 learning curve model 分成三個階段 (見下圖),從一開始覺得一切都很有趣,一切都在我掌握之中,到中期的無力和挫折感,到似乎進入佳境的第三階段。
由於疫情的肆虐,各產業都在 2020 年經歷了很大程度的改變,本篇文章將具體聚焦金融科技領域,帶大家從數據和商業模式的角度出發,看看疫情時代下的金融科技將面臨何種變化,並且嘗試找出後疫情時代金融科技的趨勢走向。
此篇為 C3.ai 公司營運相關的介紹與分析,若想瞭解其技術方面的特點請參閱[這篇文章](https://reurl.cc/ORAQYg)!
本文內容參考自 [For Entrepreneurs](https://www.forentrepreneurs.com/) 的 [Inside Sales Best Practices: HubSpot — A Case Study](https://www.forentrepreneurs.com/hubspot-saas-inside-sales/),透過摘要以及筆者自身的見解提供快速的全文概要,並希望藉此介紹國外優秀的文章與部落格給國內的相關領域的讀者。
1950年起,經濟學應用開始席捲各大領域,各類經濟學家嘗試將經濟學假設運用於部屬經濟學範圍的生活面向,且經濟學數學化也大規模影響學界以構成「較嚴謹」的科學推理。
最近政府發放三倍振興券的新聞攻佔各媒體版面,社會大眾對創新的紓困方案充滿好奇而議論紛紛。振興券的成效如何,自然有待時間檢驗,但我們卻可藉此次機會深入認識振興券相關的經濟學名詞與可能造成的效應,藉此對其進行分析並反思利弊。
以往銀行都將各自的用戶資料、金融數據視為公司最珍貴的財產之一,然而隨著時代前進,人們開始追求更便利、更友善的使用者體驗,大眾也開始要求銀行進行改革,開放銀行的提出便是要借助科技的力量讓人們能更方便的使用金融服務。